随着人工智能的广泛落地,AI及深度学习等技能成为越来越重要的技术栈,IT基础设施建设也将更多地考虑如何承载各项关键业务在AI、大数据等复杂场景中的应用。

近日,英伟达(NVIDIA)官方公布深信服成为国内首批支持vGPU9。0虚拟化解决方案的厂商之一。这是继深信服联合英伟达共同发布基于KVM技术的vGPU虚拟桌面解决方案后,双方在数据中心人工智能、机器学习及科学计算场景上持续深耕,强化合作的结果。

解决方案
深信服超融合aCloud架构基于NVIDIA vGPU9.0版本中新增的vCS授权,与英伟达团队进行深度对接,成为国内首批支持NVIDIA vGPU9.0解决方案的厂商。超融合aCloud能够帮助用户快速构建GPU云平台,实现GPU资源配额管理、用户自服务及计费等功能,并且通过深度定制研发,超融合aCloud平台能够对GPU资源实现全生命周期管理,大幅提升管理效率。

这意味着,深信服超融合为用户交付简单、可靠、安全的私有云环境的同时,还能稳定承载人工智能、深度学习等各种业务应用场景。尤其在高校人工智能GPU云平台建设中,深信服超融合提供更高性能、高密度的GPU虚拟化体验。
以超融合构建GPU云平台,您将体验
对GPU/vGPU的全生命周期管理

超融合aCloud管理平台实现了对GPU及vGPU的全生命周期管理,包括GPU云主机的创建、删除、编辑资源、快照、克隆等操作,并且可以对GPU/vGPU资源实现自动释放,配额管理,GPU与vGPU之间动态切换等功能,满足深度学习/高性能计算对GPU管理要求。
多租户/计量计费

超融合aCloud通过内置的云管模块(aCMP)实现了云平台的管理功能,可以对GPU云平台实现多租户及计量计费的管理,让用户可以得到与公有云一致的使用体验。
实现LDAP系统的打通

对接高校/企业中常用的AD域服务器或者OpenLDAP系统,将云管的账户系统与LDAP账户管理功能无缝对接,GPU云平台能够继续沿用原有的账户管理平台。
基于KVM,优于KVM

深信服超融合aCloud的计算虚拟化模块——aSV,基于KVM,优于KVM,提供强大的管理功能,以DRS、DRX、内存超分、NUMA优化等技术功能实现计算虚拟化的高可靠及高性能。
高性能高可靠的分布式存储

深信服超融合aCloud的NAS模块——vEDS,基于自研的存储架构,在超融合的体系下,实现媲美中高端存储的文件存储功能,完美应对深度学习/高性能计算对大文件的高速读写场景。
成功案例
华东地区某985高校的计算机学院
用户简介

华东地区某985高校的计算机学院于近年增设人工智能专业,2019年计划招收60-100人。为了满足人工智能相关专业学生的培养及内部科研人员的需求,规划在2019年秋季开学前完成AI人工智能实验室平台的建设。

用户痛点
o   高校以往的AI平台只有少量的计算机,仅供少数的教师使用,因此在管理上较为简单。当AI成为专业学科后,AI服务器数量增加带来了运维工作量的剧增,由于学院里缺乏专职的运维工程师,导致日常的教学活动受到制肘。
o   传统的方案不能面向师生开放多级账户,无法实现多租户管理,申请资源流程冗长缓慢,对用户不够友好。
o   小型机管理复杂,可行的前提下需要迁移到x86平台,完成跨平台数据库迁移,降低运维难度和成本。原先购置的AI服务器成本高昂,新改造方案既需要考虑运维和性能问题,还要考虑兼容利旧问题。
解决之道

通过深信服超融合一体化平台,结合aSV和vGPU模块,为用户提供GPU云主机服务;利用aCMP的云管特性,实现了以教师及学生为粒度的多租户管理;与现有的AD域服务器打通,实现了一个账号登录云管及云主机,简化了用户体验及运维复杂度;原有AI服务器得到利旧,使得总体投资得到有效控制。

用户收益
o  高效的学生账号的导入和权限管理
能够结合AD域批量导入用户,并且能够对新增用户进行自动同步。
o  能够支持GPU资源配额的申请
用户可以自主申请GPU云主机(管理员可以定义云主机模板)
o 灵活的资源调度与分配
支持虚拟机生命周期管理,且虚拟机到期自动执行关机操作(虚拟机不删除,释放GPU的资源),关机之后GPU显卡可以被其他用户使用。并且用户可以重新申请GPU资源并开机进入下一个生命周期,该过程无需管理员介入审批。
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